对于一些肿瘤来说,切多了可能损伤重要神经功能;切少了肿瘤又容易复发。以往医生只能靠术中冰冻病理来判断肿瘤类型,但很多儿童脑瘤长得太像,显微镜下分不清亚型。现在,一项来自INC国际儿童神外大咖James T.Rutka教授团队的新技术,可能彻底改变这一局面——皮秒红外激光质谱(PIRL-MS),10秒内就能识别脑瘤类型。
一、10秒vs 30分钟
传统术中病理需要取样、冷冻、切片、染色、镜下观察,基本都要30分钟。对于某些儿童脑瘤(如髓母细胞瘤的不同分子亚型),常规病理根本无法区分。而PIRL-MS的工作原理就是用极短的红外激光脉冲轰击组织,提取脂质分子,马上进行质谱分析,全程只需10秒。在这项研究中,Rutka教授团队用156个冷冻的儿童脑瘤标本进行测试,包括:髓母细胞瘤(MB)、毛细胞型星形细胞瘤(PA)以及两种室管膜瘤亚型——PF-EPN-A和ST-EPN-RELA。结果令人吃惊,PIRL-MS不仅能区分这几种肿瘤,还能区分室管膜瘤的两个分子亚型——这是普通显微镜下做不到的。
二、准确率接近100%
以基因组学数据为金标准,这种分类方法的:
平均敏感性高达96.41%,这是能正确识别出某种肿瘤的概率;
平均特异性高达99.54%,这是能正确排除其他肿瘤的概率。
研究团队还进一步锁定了18种脂质代谢标志物,最终以94.39%敏感性、98.78%特异性完成分类。也就是说,未来可以将这18种分子做成一个“快速检测面板”,实时告诉主刀这是哪种脑瘤,恶性程度多高,该不该多切一点。
三、可直接影响手术切除范围
对于某些儿童脑瘤,切除越干净,生存率越高。但手术中医生不知道肿瘤边缘是否干净,也不知道亚型。有了PIRL-MS,医生可以:
✅在切完一块组织后,立即送检,10秒出结果
✅判断当前标本是肿瘤核心区还是边界区
✅决定是否继续扩大切除
Rutka教授团队回顾分析了生存率与切除范围的历史数据,认为髓母细胞瘤、室管膜瘤、毛细胞星形细胞瘤都可能从这种术中实时病理中获益。
四、虽有局限,但前景光明
目前这项研究还是基于冷冻标本,不是真正手术中的新鲜组织。而且样本量还不够大。因此下一步还需要前瞻性临床试验,在真实手术场景中验证。但小鼠实验已经证明,新鲜组织和冷冻组织的质谱特征高度一致。PIRL-MS有望成为手术室个性化决策的“神器”。
下一篇:没有了